Forecasting Day-Ahead Electricity Prices of Singapore

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Details

The changes observed in the electricity markets over the past decade brought about developments in the field of electricity modelling. In this book, traditional ARIMA models and Wavelet-ARIMA models are applied to the Singapore electricity market, Asia's first liberalized electricity market. Forecasting will be done for each electricity price modelling technique and the adequacy of the models is tested through forecast accuracy. The comparison of forecast accuracy of the models is done across different data behaviors.

Autorentext

The authors of this book are graduates of De La Salle University with a Bachelor of Science degree in Statistics major in Actuarial Science.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783846517611
    • Sprache Englisch
    • Auflage Aufl.
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2011
    • EAN 9783846517611
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 3846517615
    • Veröffentlichung 21.10.2011
    • Titel Forecasting Day-Ahead Electricity Prices of Singapore
    • Autor Camille Krisca Roncal , Anne Marie Go
    • Untertitel through ARIMA and Wavelet-ARIMA
    • Gewicht 102g
    • Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
    • Anzahl Seiten 56
    • Genre Mathematik

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