Fortgeschrittene Beschwerdebearbeitung mit NLP, IR und ML

In diesem Buch wird ein innovativer Ansatz zur Verbesserung des Beschwerdemanagements bei den indischen Eisenbahnen durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) vorgestellt, wobei der Schwerpunkt auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), dem Information Retrieval (IR) und dem maschinellen Lernen (ML) liegt. In Anbetracht der Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Mengen an Social-Media-Inhalten, insbesondere auf Twitter, entwickelt diese Forschungsarbeit ein automatisiertes System zur effizienten Identifizierung und Priorisierung von Fahrgastbeschwerden. Das System klassifiziert Tweets in Beschwerden und Nicht-Beschwerden, weist Prioritätsstufen zu und erleichtert eine schnelle Problemlösung. Durch die Implementierung dieser KI-gestützten Lösung können die indischen Eisenbahnen besser auf die Anliegen der Fahrgäste reagieren, die Bearbeitung von Beschwerden rationalisieren und letztlich das Reiseerlebnis für Millionen von Bürgern verbessern.

Autorentext

Dr. Khushboo Shah ist eine erfahrene Akademikerin, die sich auf Informatik spezialisiert hat, insbesondere auf maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Sie hat einen Doktortitel in Informatik mit Schwerpunkt auf ML und NLP. Sie verfügt über 15 Jahre Lehrerfahrung als Assistenzprofessorin an einem renommierten College in Ahmedabad, Gujarat, Indien.