Fortgeschrittene mathematische Techniken für die Datenanalyse

Mathematische Modelle als Bestandteile der Theorie haben eine wichtige Rolle bei der Gestaltung des Verlaufs der Forschung gespielt. Sie ermöglichen es, die Daten zu vereinfachen, zu abstrahieren und zu analysieren, um ein besseres Verständnis der realen Situationen zu erhalten. Die Datenanalyse zur Bestimmung der grundlegenden Variablen ist ein wichtiger Aspekt der mathematischen Modellierung. Sie erfordert ein hohes Maß an Kreativität. Man betrachtet ein reales Modell und versucht, den operativen Prozess bei der Arbeit zu identifizieren. Das Ziel ist es, die gesamte Situation in symbolischen Begriffen auszudrücken. Infolgedessen wird ein Modell zu einem mathematischen Werkzeug, bei dem die realen Größen und Prozesse durch mathematische Symbole, Beziehungen und Operationen ersetzt werden. Es kann sich herausstellen, dass mehrere mathematische Modelle für dieselbe reale Situation geeignet sind. Unter solchen Umständen kann es sein, dass ein Modell bestimmte Beobachtungen besonders gut erklärt, während ein anderes Modell etwas anderes erklärt. Es gibt nicht unbedingt ein "bestes" Modell; welches Modell verwendet wird, hängt von den genauen Fragen ab, die untersucht werden sollen. Die Motivation für die mathematische Studie besteht darin, neue Informationen über die untersuchte Situation zu gewinnen.

Autorentext

Sou membro cientista da Expedição Científica Indiana à Antártida na 13ª Expedição durante 1993-95 e 20ª Expedição durante o ano 2000-2001. Experiência de investigação em análise de dados durante os últimos 33 anos. Criei Modelos Matemáticos para a análise de Dados Geomagnéticos e estes foram publicados por muitas revistas de ciências da terra.