Fortgeschrittene Techniken zur Erkennung der Pflanzengesundheit

Fortgeschrittene Techniken zur Erkennung der Pflanzengesundheit: Nutzung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen" erforscht modernste Methoden zur Überwachung und Diagnose der Pflanzengesundheit mithilfe von KI- und ML-Technologien. Der Text befasst sich damit, wie diese Techniken die Früherkennung von Krankheiten, Schädlingen und Stressfaktoren bei Nutzpflanzen verbessern und so proaktive Maßnahmen für den Pflanzenschutz und die Ertragsoptimierung ermöglichen. Durch den Einsatz von KI- und ML-Algorithmen können landwirtschaftliche Akteure die Effizienz, Genauigkeit und Nachhaltigkeit des Pflanzengesundheitsmanagements verbessern und so zur globalen Ernährungssicherheit und Widerstandsfähigkeit der Landwirtschaft beitragen.

Autorentext
Dr. NAGAMANI H.S. Erhielt einen MS in Computersystemen von der Universität Mysore. M.Phil in Informatik und Ingenieurwesen von der Annamalai University, TN. Promotion in Informatik an der Universität von Mysore. Derzeit arbeitet er als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Informatik, Smt VHD Central Institute Of Home Science Bengaluru, Indien.