Fortschrittliche Roboter mit KI und ML

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Details

Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben den Bereich der Robotik erheblich beeinflusst und ermöglichen es Robotern, komplexe Aufgaben auszuführen, sich an veränderte Umgebungen anzupassen und effektiver mit Menschen zu interagieren. KI umfasst die Entwicklung von Algorithmen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung. Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, bei dem Algorithmen und statistische Modelle eingesetzt werden, damit Computer aus Daten lernen und ihre Leistung bei bestimmten Aufgaben im Laufe der Zeit verbessern können. So können Computer-Vision-Algorithmen eingesetzt werden, um Roboter in die Lage zu versetzen, Objekte zu erkennen und sich in komplexen Umgebungen zurechtzufinden, während Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt werden können, um Robotern eine effektivere Kommunikation mit Menschen zu ermöglichen, und maschinelle Lernverfahren können eingesetzt werden, um Robotern zu ermöglichen, aus ihren Interaktionen mit der Umgebung zu lernen und sich an neue Situationen anzupassen.

Autorentext

Ashok J. est actuellement professeur associé au département d'ingénierie électronique et de communication du V.S.B. Engineering College de Karur, en Inde. Il a précédemment occupé des postes universitaires dans diverses institutions, notamment en tant que professeur associé au College of Engineering & Technology à Mai Nefhi, dans l'État d'Érythrée,

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786205967751
    • Sprache Deutsch
    • Genre Wärme-, Energie- & Kraftwerktechnik
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786205967751
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-5-96775-1
    • Veröffentlichung 22.05.2023
    • Titel Fortschrittliche Roboter mit KI und ML
    • Autor Ashok Henry , . Vijayan G , . Kalaiarasi G
    • Gewicht 113g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 64

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