Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
Framework for Analysis and Identification of Nonlinear Distributed Parameter Systems using Bayesian Uncertainty Quantification based on Generalized Polynomial Chaos
CHF 64.45
Auf Lager
SKU
AQI6SCRNA7J
1 Verfügbar 
Geliefert zwischen Mo., 24.11.2025 und Di., 25.11.2025
Details
In this work, the Uncertainty Quantification (UQ) approaches combined systematically to analyze and identify systems. The generalized Polynomial Chaos (gPC) expansion is applied to reduce the computational effort. The framework using gPC based on Bayesian UQ proposed in this work is capable of analyzing the system systematically and reducing the disagreement between the model predictions and the measurements of the real processes to fulfill user defined performance criteria.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731506423
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Maths
- Anzahl Seiten 248
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
- Größe H210mm x B148mm x T16mm
- Jahr 2017
- EAN 9783731506423
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3731506424
- Veröffentlichung 10.05.2017
- Titel Framework for Analysis and Identification of Nonlinear Distributed Parameter Systems using Bayesian Uncertainty Quantification based on Generalized Polynomial Chaos
- Autor Chettapong Janya-Anurak
- Untertitel Dissertationsschrift
- Gewicht 365g
- Sprache Englisch
Bewertungen
Schreiben Sie eine Bewertung
