Fundamentale Aktienanalyse

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Details

Die fundamentale Aktienanalyse zielt darauf ab, durch aktive Portfoliomanagementstrategien systematische Überrenditen zu generieren. Der Erfolg dieser Strategien hängt entscheidend von der Prognosekompetenz der Analysten ab. Eine empirische Überprüfung der Güte von mehr als 10.000 U.S.-Personal-Consumption-Prognosen bekannter Banken, Industrieunternehmen sowie renommierter Forschungsinstitute kommt zu einem ernüchternden Ergebnis: Die überwiegende Mehrzahl der Prognosen ist nicht einmal besser als die sogenannte naive Prognose, welche darin besteht, von unveränderten Werten in der Zukunft auszugehen. Dies spiegelt eine völlige Unkenntnis der prognostizierten Zusammenhänge wider. Die Untersuchung bietet neben diesem Ergebnis eine Einführung in die Grundlagen der fundamentalen Aktienanalyse.

Autorentext

Der Autor: Jens Gogolin studierte Bank- und Finanzmanagement an der Fachhochschule Braunschweig/Wolfenbüttel. Bereits während seines Studiums sammelte er praktische Erfahrungen in den Bereichen Aktienanalyse sowie Portfoliomanagement. Darüber hinaus war er als Produktmanager bei einer Privatbank beschäftigt. Seit 2009 ist er bei einer Unternehmensberatung im Bereich Investment Consulting tätig


Inhalt

Aus dem Inhalt: Fundamentale Aktienanalyse - Prognostizierbarkeit von Wirtschafts- und Kapitalmarktentwicklungen - Hypothese informationseffizienter Kapitalmärkte - Statistische Verfahren zur Prognosegütemessung - Ermittlung der naiven Prognose - Güte von U.S.-Personal-Consumption-Prognosen.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Deutsch
    • Titel Fundamentale Aktienanalyse
    • Veröffentlichung 21.12.2009
    • ISBN 978-3-631-59579-4
    • Format Fester Einband
    • EAN 9783631595794
    • Jahr 2009
    • Größe H216mm x B153mm x T11mm
    • Autor Jens Gogolin
    • Untertitel Zuverlässigkeit von U.S.-Personal-Consumption-Prognosen
    • Gewicht 295g
    • Auflage 09001 A. 1. Auflage
    • Genre Management
    • Lesemotiv Verstehen
    • Anzahl Seiten 134
    • Herausgeber Peter Lang
    • GTIN 09783631595794

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