Fusion de données et modèles Bayésiens pour la télémédecine

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David Bellot s'intéresse aux problèmes d'apprentissagestatistique et d'intelligence artificielle probabiliste. En 2002il obtient un Doctorat de l'INRIA Nancy, puis poursuit sesrecherches à l'Université de Berkeley, Californie. En 2006, ilrejoint l'industrie comme chercheur scientifique et applique sesrésultats de l'électronique à la finance.