Fuzzy-Expertensystem für die Diagnose von Hautkrankheiten

Hautkrankheiten sind in ländlichen Gemeinden und von Überschwemmungen betroffenen Gebieten weit verbreitet. Vorzugsweise sollten Hautkrankheiten unverzüglich von einem Dermatologen behandelt werden. Da es in ländlichen Gebieten jedoch an Fachwissen mangelt, ist dies bisher nicht möglich. Ein Expertensystem ist in der Lage, eine rechtzeitige und korrekte Diagnose zu stellen, weshalb der Aufbau eines Expertensystems eine potenzielle Herausforderung darstellt. In diesem Buch wird ein Entwurf für ein Fuzzy-Expertensystem zur Erkennung von Hautkrankheiten (Erythemato squamous) vorgestellt. Aufgrund der Ungewissheit und Ungenauigkeit der Symptome im Diagnoseprozess wählen wir ein auf Fuzzy-Logik basierendes Design. Für die Implementierung des Systems verwenden wir die MATLAB Fuzzy Logic Toolbox. Der Fuzzy-Logik-Controller generiert ein Ergebnis aus gegebenen Symptomen unter Verwendung des Mamdani MIN-MAX-Inferenzmechanismus und verwendet zur Defuzzifizierung die Centroid-Methode (COG).

Autorentext

Ich bin Muhammad Asim Ali Raza, Doktorand am Punjab University College of Information Technology in Lahore, Pakistan. Mein Interessengebiet ist Fuzzy Logic und Design von Fuzzy Controllern.