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Fuzzy Logic Model
Details
Reference evapotranspiration (ETo) is a key issue in hydrology, water resources management and irrigation scheduling. The standard Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) -56 Penman Monteith (PM) equation requires several meteorological inputs for estimating ETo, which are generally not available in most of the stations.This study is an attempt to estimate ETo using fuzzy logic models with fewer weather parameters for chhatisgarh plains.Different fuzzy sets have been formed using the parameters, namely maximum temperature (Tmax), relative humidity (RH-I) and wind speed (WS) . Developed fuzzy logic models require lesser inputs variable than input required by different empirical methods. Hence developed fuzzy model may be used to estimate ETo with fewer weather parameters.
Autorentext
Er. Nilima Jangre es licenciada en Ingeniería Agrícola y tiene un máster en Ingeniería de Suelos y Aguas por la Indira Ghadhi Krishi Viswavidyalya Raipur (C.G.). Ha publicado más de 3 artículos científicos y muchos artículos de divulgación.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786203202120
- Sprache Englisch
- Genre Anwendungs-Software
- Größe H220mm x B150mm x T6mm
- Jahr 2021
- EAN 9786203202120
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 6203202126
- Veröffentlichung 06.01.2021
- Titel Fuzzy Logic Model
- Autor Nilima Jangre , Jitendra Sinha
- Untertitel For Estimation of Evapotranspiration
- Gewicht 161g
- Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
- Anzahl Seiten 96