Fuzzy-Logik-Modell

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Details

Die Referenz-Evapotranspiration (ETo) ist ein zentrales Thema in der Hydrologie, der Bewirtschaftung von Wasserressourcen und der Bewässerungsplanung. Die Standardgleichung der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO) -56 Penman Monteith (PM) erfordert mehrere meteorologische Eingaben für die Schätzung der ETo, die im Allgemeinen in den meisten Stationen nicht verfügbar sind.Diese Studie ist ein Versuch, die ETo mit Hilfe von Fuzzy-Logik-Modellen mit weniger Wetterparametern für die Chhatisgarh-Ebenen zu schätzen.Verschiedene Fuzzy-Sets wurden mit den Parametern gebildet, nämlich maximale Temperatur (Tmax), relative Luftfeuchtigkeit (RH-I) und Windgeschwindigkeit (WS). Die entwickelten Fuzzy-Logik-Modelle benötigen weniger variable Eingaben als die verschiedenen empirischen Methoden. Daher kann das entwickelte Fuzzy-Modell verwendet werden, um ETo mit weniger Wetterparametern zu schätzen.

Autorentext

Er. Nilima Jangre es licenciada en Ingeniería Agrícola y tiene un máster en Ingeniería de Suelos y Aguas por la Indira Ghadhi Krishi Viswavidyalya Raipur (C.G.). Ha publicado más de 3 artículos científicos y muchos artículos de divulgación.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204171371
    • Sprache Deutsch
    • Genre Anwendungs-Software
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Jahr 2021
    • EAN 9786204171371
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-17137-1
    • Veröffentlichung 21.10.2021
    • Titel Fuzzy-Logik-Modell
    • Autor Nilima Jangre , Jitendra Sinha
    • Untertitel Zur Schtzung der Evapotranspiration
    • Gewicht 149g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 88

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