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Fuzzy-Logik und Fuzzy-Control
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Autorentext
Dr.-Ing. Jörg Kahlert, Hamm, promovierter Regelungstechniker, Leiter eines Ingenieurbüros für Datenverarbeitung, Software-Engineering und Automatisierungstechnik. Prof. Dr. Hubert Frank, Professor der Mathematik an der Universität Dortmund, Experte für CAD-Entwicklungen und Fuzzy-Technologien.
Klappentext
Die Fuzzy-Logik (unscharfe Logik) ist in jüngster Zeit vor allem durch japanische Produkte bekannt geworden. Sie eignet sich im Gegensatz zur klassischen Logik hervorragend dazu, verbal formuliertes Wissen und Zusammenhänge auf einem Digitalrechner nachzubilden und für das Ziehen von Schlußfolgerungen oder die Analyse und Steuerung komplexer Vorgänge in sämtlichen Bereichen heranzuziehen. Dabei werden die interessierenden Einflußgrößen als sogenannte "Linguistische Variablen" aufgefaßt und die Zusammenhänge zwischen Ein- und Ausgangsgrößen in Form von WENN ... DANN . .. Regeln formuliert. Ein wesentlicher Anwendungsbereich liegt in der Steuerung und Regelung technischer Systeme (Fuzzy-Control). Die Fuzzy-Technik ermöglicht hier die Automatisierung gerade solcher Prozesse, die bisher mit klassischen Methoden nicht zugänglich waren. Sie bietet dabei eine hervorragende Grundlage, empirisches Prozeßwissen und verbal beschreibbare Steuerungsstrategien unmittelbar umzusetzen.
Inhalt
Fuzzy-Set-Theorie - Fuzzy-Inferenz - Regelbasierte Systeme - Klassische Regelungssysteme - Fuzzy-Regelungssysteme - Fuzzy-Chips und Hardwaresysteme - Microprozessoren, Hybridsysteme, Software
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783322891983
- Sprache Deutsch
- Auflage 2. Auflage 1994
- Genre Sonstige Technikbücher
- Größe H244mm x B170mm x T21mm
- Jahr 2014
- EAN 9783322891983
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-3-322-89198-3
- Veröffentlichung 10.04.2014
- Titel Fuzzy-Logik und Fuzzy-Control
- Autor Jörg Kahlert , Hubert Frank
- Untertitel Eine anwendungsorientierte Einführung mit Begleitsoftware
- Gewicht 648g
- Herausgeber Vieweg+Teubner Verlag
- Anzahl Seiten 360
- Lesemotiv Verstehen