Fuzzy-Transportproblem von Trapezzahlen: Es ist die Optimierung

Transportmodelle spielen in der Logistik und im Lieferkettenmanagement eine wichtige Rolle, um Kosten zu senken und den Service zu verbessern. Das Fuzzy-Transportproblem zielt darauf ab, die geringsten Transportkosten oder die kürzeste Zeit für den Transport einiger Güter durch ein geeignetes Netzwerk zu finden, um das Angebot und die Nachfrage an verschiedenen Knotenpunkten abzubilden. Das Transportproblem ist eine der Unterklassen der linearen Programmierung. Transportmodelle finden in der Logistik und in der Lieferkette breite Anwendung, um die Kosten zu senken. Viele Algorithmen sind entwickelt worden, wenn alle Größen knackige Werte sind, aber wegen der Ungewissheit sind in vielen Fällen die Kosten-, Angebots- und Nachfragergrößen aufgrund der Zufälligkeit und Ungenauigkeit in der realen, unerwarteten Situation von unscharfer Natur. In diesem Buch geht es um die Optimierung des Fuzzy-Transportproblems von Trapezzahlen.

Autorentext

Rajshri Gupta, éminente mathématicienne, est professeur adjoint de mathématiques au G H Raisoni College of Engineering, Nagpur, depuis 2003. Elle a publié 10 articles de recherche dans des revues internationales réputées et un brevet "Certificate Writer using Computerized Numerical Control Plotter" (rédacteur de certificats utilisant un traceur à commande numérique informatisé). Elle a visité les universités de Dubaï en 2013.