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Gangerkennung in der modernen Ära
Details
Die Technologie der Gangerkennung ist ein hochmoderner Ansatz, der in der heutigen Zeit zahlreiche innovative Anwendungsmöglichkeiten bietet, insbesondere im Gesundheitswesen und in der Rehabilitation. Durch die Analyse der Gangmuster einer Person können Fachleute im Gesundheitswesen eine Vielzahl von bewegungsbezogenen Erkrankungen wie Parkinson, Schlaganfall oder Rückenmarksverletzungen diagnostizieren, überwachen und behandeln. Die Technologie zur Gangerkennung kann personalisierte Behandlungspläne und Rehabilitationsübungen entwickeln, was zu einer schnelleren und effektiveren Genesung der Patienten führen kann. Die Technologie zur Gangerkennung wird auch zur Entwicklung von Prothesen eingesetzt, die das natürliche Gangbild nachahmen und so die Mobilität und Lebensqualität von Amputierten verbessern. Insgesamt bergen die innovativen Anwendungen der Gangerkennungstechnologie ein enormes Potenzial für die Verbesserung der Gesundheitspflege und Rehabilitation in der heutigen Zeit.
Autorentext
A. Sampath Dakshina Murthy è un Assist. Professore presso il Dipartimento di ECE del Vignan's Institute of Information Technology (A), Visakhapatnam.M. Hema è professore assistente Professore assistito presso il Dipartimento di ECE del JNTU-GV College of Engineering, Vizianagaram.B. Omkar Lakshmi Jagan è professore assistente presso il Dipartimento di AI&ML So. Professore presso il Dipartimento di AI&ML dell'Università Malla Reddy di Hyderabad.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786205930533
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Wirtschaftsbücher
- Anzahl Seiten 80
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2023
- EAN 9786205930533
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-5-93053-3
- Veröffentlichung 25.04.2023
- Titel Gangerkennung in der modernen Ära
- Autor A. Sampath Dakshina Murthy , M. Hema , B. Omkar Lakshmi Jagan
- Untertitel Innovative Anwendungen der Gangerkennung im Gesundheitswesen und in der Rehabilitation
- Gewicht 137g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen