Gaussianité, Indépendance pour la séparation aveugle des signaux

Ce livre résume les différentes méthodes les plus utilisées dans le domaine de la séparation aveugle des signaux : algorithmes et ses applications. La séparation aveugle des signaux (BSS) consiste à récupérer des signaux sources à partir des observations obtenues via un mélange de ces signaux (sans aucune information à priori). Le premier chapitre est consacré aux différentes applications des algorithmes de séparation aveugle (semi-aveugle) des signaux et plus particulièrement dans les domaines de télécommunication, biomédicale, d'audio et de traitement d'image. Le deuxième chapitre traite la théorie des algorithmes de séparation de signaux, la notion de séparabilité, d'indétermination et l'unicité des solutions. Au niveau de ce chapitre une deuxième partie résume les critères de séparation souvent utilisés par les chercheurs de la communauté ICA/BSS. Le troisième chapitre s'intéresse à l'étude de la méthode d'analyse en composantes indépendantes, et de l'algorithme FastICA. Le dernier chapitre met en évidence l'application d'une nouvelle méthode pour la séparation de signaux appelée analyse en composantes parcimonieuses (SCA).

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Enseignant-chercheur à L'École Nationale des Sciences Appliquées de Tétouan, de l'université Abdelmalek Essaadi (MAROC). Chef de département de Télécommunications, coordonnateur de filières Master "Apprentissage Automatique et Traitement du Signal" et "de cycle ingénieur "Génie des Systèmes de Télécommunications et Réseaux".