Gebärmutterhalskrebs und Handschrifterkennung mit ANN

Das Thema meines Buches ist die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze. Es basiert auf dem Training eines Datensatzes und der Ermittlung der Wahrscheinlichkeit der Erkennung von Gebärmutterhalskrebs, der heutzutage ein ernstes Problem darstellt und von dem vor allem Frauen im frühen Alter betroffen sind.Ein weiteres Ziel dieses Buches ist es, ein automatisches Verfahren zur Erkennung handgeschriebener Ziffern zu entwickeln, um zusammenhängende handgeschriebene Ziffernfolgen zu erkennen. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, die Erkennungsleistung der Methoden zu ermitteln. Um die Leistung der Methoden zu analysieren, müssen Daten für das Training mit Methoden des maschinellen Lernens verwendet werden. Anschließend werden die Zifferndaten mit dem gewünschten maschinellen Lernverfahren getestet.

Autorentext

Sayan Majumder trabalha atualmente como Professor Assistente do Departamento de Cibersegurança da The Heritage Academy, Calcutá, Índia. Está a tirar o seu doutoramento em Ciências e Engenharia Informática. Recebeu muitos prémios e publicou numerosos números de patentes, bem como artigos de investigação.