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Gemeinsames Datenversteck- und Komprimierungsverfahren auf der Grundlage von Side Match VectorQua
Details
Das "Joint Data-Hiding and Compression Scheme Based on Side Match Vector Quantization and Image Inpainting" (Gemeinsames Datenversteck- und Komprimierungsverfahren auf der Grundlage von Side-Match-Vektorquantisierung und Image Inpainting) ist ein innovativer Ansatz, der Datenversteck-, Komprimierungs- und Bildwiederherstellungstechniken integriert. Das Verfahren nutzt die Side-Match-Vektorquantisierung (SMVQ) für eine effiziente Datenkompression, bei der Datenvektoren durch Ausnutzung von Ähnlichkeiten zwischen benachbarten Datenpunkten komprimiert werden. Gleichzeitig werden geheime Informationen in den komprimierten Daten versteckt. Die Technik des Image Inpainting wird dann eingesetzt, um fehlende Teile wiederherzustellen oder dem Bild subtile Verzerrungen hinzuzufügen, wodurch sichergestellt wird, dass die versteckten Daten gut in das Bild integriert werden und die visuelle Qualität erhalten bleibt. Diese Methode zielt darauf ab, die Sicherheit und die Effizienz der Komprimierung in Multimediasystemen zu verbessern.
Autorentext
Arjun Nichal travaille comme professeur associé à l'Adarsh Institute of Technology and Research Centre, Vita, Maharashtra, Inde. Il a publié des articles dans des revues et des conférences internationales. Il a déposé, publié et accordé des brevets. Il partage ses connaissances par l'intermédiaire de blogs et de chaînes YouTube.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786208698188
- Genre Datenkommunikation & Netzwerke
- Sprache Deutsch
- Anzahl Seiten 60
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2025
- EAN 9786208698188
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-8-69818-8
- Titel Gemeinsames Datenversteck- und Komprimierungsverfahren auf der Grundlage von Side Match VectorQua
- Autor Arjun Nichal
- Untertitel Bild-Steganographie
- Gewicht 107g