Genetische Algorithmen für das Order Batching-Problem in manuellen Kommissioniersystemen

Von allen Lagerhausfunktionen wird die Kommissionierung üblicherweise als die wichtigste angesehen. Eines der zentralen Planungsprobleme umfasst dabei die Bildung von Kommissionieraufträgen, das sogenannte Order Batching. Sören Koch entwickelt Genetische Algorithmen zur Lösung des Order Batching-Problems, die er in umfangreichen numerischen Experimenten evaluiert. Die dabei erzielten Ergebnisse sind von großer praktischer Relevanz für die Logistikbranche und verdeutlichen, welches Optimierungspotential der Einsatz von Methoden des Operations Research birgt.

Autorentext

Dr. Sören Koch promovierte bei Prof. Dr. Gerhard Wäscher am Lehrstuhl Management Science der Universität Magdeburg.

Klappentext

Von allen Lagerhausfunktionen wird die Kommissionierung üblicherweise als die wichtigste angesehen. Eines der zentralen Planungsprobleme umfasst dabei die Bildung von Kommissionieraufträgen, das sogenannte Order Batching. Sören Koch entwickelt Genetische Algorithmen zur Lösung des Order Batching-Problems, die er in umfangreichen numerischen Experimenten evaluiert. Die dabei erzielten Ergebnisse sind von großer praktischer Relevanz für die Logistikbranche und verdeutlichen, welches Optimierungspotential der Einsatz von Methoden des Operations Research birgt.

Inhalt
Grundlagen der Kommissionierung.- Modelle und Lösungsansätze für das Order Batching-Problem.- Genetische Algorithmen zur Lösung des Order Batching-Problems.- Numerische Experimente zur Evaluation der Genetischen Algorithmen.