Genetischer Algorithmus für das Problem des Lastausgleichs beim Cloud Computing

Die Cloud-Computing-Technologie hat in den letzten Jahren enorm an Popularität gewonnen. Es ist das neue Wort, das eine internetbasierte Computertechnologie beschreibt, die es den Nutzern ermöglicht, von jedem beliebigen Standort aus auf Informationen zuzugreifen und verschiedene Ressourcen aus den Clouds zu nutzen. Diese Technologie entwickelt sich mit den steigenden Anforderungen im IT-Sektor und in der Geschäftswelt weiter. In diesem Buch wird die Frage des Lastausgleichs in einer Cloud-Umgebung behandelt. Es wird ein Lastausgleichsalgorithmus mit Hilfe des Konzepts des genetischen Algorithmus entwickelt, der auf einem evolutionären Mechanismus basiert. Auf der Grundlage von zwei Parametern, der Antwortzeit und den Gesamtkosten, wird ein genetischer Algorithmus entwickelt, um die Arbeitslast in einer Cloud-Computing-Umgebung effizient auszugleichen. Die Ergebnisse veranschaulichen die Verbesserung der Reaktionszeit und der Gesamtkosten des Cloud-Systems.

Autorentext

Dr. Surjeet Dalal arbeitet als außerordentlicher Professor in der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen an der SRM University Haryana. Sein derzeitiges Forschungsgebiet ist Künstliche Intelligenz und Cloud Computing. Er hat mehr als 20 Vorträge auf nationalen/internationalen Konferenzen gehalten. Er hat mehr als 30 Artikel in nationalen und internationalen Zeitschriften veröffentlicht.