Gesichertes Mautüberwachungssystem

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Details

In der modernen Gesellschaft nimmt aufgrund der hohen Kriminalitätsrate und der großen Zahl von Verkehrsunfällen das Gefühl der Unsicherheit und Bedrohung zu. Die Notwendigkeit der Einrichtung von Verteidigungs- und Präventionsmechanismen hat Studien zur Entwicklung eines automatischen Erkennungssystems angeregt, das in der Lage ist, Fahrzeuge auf eine bestimmte Entfernung zu erkennen. Die Technologie der Nummernschilderkennung wird in vielen verschiedenen Bereichen des Verkehrswesens eingesetzt, z. B. bei der Durchsetzung von Vorschriften, der Fahrzeugüberwachung und der Zugangskontrolle. In diesem Buch geht es um die Erkennung von Kfz-Kennzeichen, und die erkannten Zeichen werden über einen sicheren Netzwerkkanal unter Verwendung von Verschlüsselungsmechanismen übertragen.

Autorentext

Pallavi Shrivastava travaille au Matrusri Engineering College, Saidabad, Hyderabad, Inde, en tant que professeur assistant, département ECE. Ses domaines d'intérêt sont le traitement d'images et les systèmes multimédias. Elle possède trois droits de propriété intellectuelle (DPI) et plus de trente publications de recherche dans diverses revues et conférences.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786208373764
    • Sprache Deutsch
    • Größe H220mm x B150mm x T8mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786208373764
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-8-37376-4
    • Veröffentlichung 12.12.2024
    • Titel Gesichertes Mautüberwachungssystem
    • Autor Pallavi Shrivastava , Akhil Khare
    • Gewicht 191g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 116
    • Genre Bau- & Umwelttechnik

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