Gesichtserkennung aus der Seitenansicht mithilfe verbesserter Orientierungspunkte

In den letzten Jahren hat die Gesichtserkennung für die computergestützte Identifizierung zunehmend an Bedeutung gewonnen. Die meisten der entwickelten Verfahren und Produkte, darunter der traditionelle Viola-Jones-Algorithmus in Verbindung mit einer Neureihung, werden erfolgreich auf alle frontal aufgenommenen Gesichter angewendet. Die Gesichtserkennung bleibt jedoch aufgrund von Variationen in der Gesichtsform, der Beleuchtung und dem Gesichtsausdruck eine Herausforderung. Probleme treten insbesondere bei der Suche nach einem Bild in einer Datenbank auf, die Gesichtsbilder aus der Seitenansicht enthält. Diese Studie konzentriert sich auf Seitenansichten unter Berücksichtigung der aktuellen Anforderungen von Forensik, Volkszählungsämtern, Polizeibehörden und einer Reihe von Regierungsorganisationen sowie von Studenten, die sich mit Datensicherheit befassen. Die Literaturrecherche erläutert verschiedene derzeit verwendete Techniken zur Erkennung von Frontalansichten. Die Problemstellung identifiziert die Herausforderungen bei der Erkennung von Seitenansichten. Die vorgeschlagene Lösung berücksichtigt 15 automatisch generierte Gesichtsmerkmale, hauptsächlich Ohren als zusätzliches Merkmal. Die registrierten Bilder werden einer Vorverarbeitung unterzogen, um den Hintergrund zu entfernen. Es wird ein Basisalgorithmus verwendet und anschließend ein Schema zur Suche nach dem nächsten Nachbarn angewendet.

Autorentext

Prof. dr Malik Sikandar Hayat Khiyal jest obecnie profesorem na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Preston w Islamabadzie. By przewodnicz cym Wydziäu Informatyki i In ynierii Oprogramowania na Uniwersytecie Fatima Jinnah Women w Pakistanie oraz IIU w Islamabadzie. Pracowä równie przez 25 lat w PAEC.