Gesichtserkennung aus der Seitenansicht mithilfe von DWT und Random Forest mit Teilmenge

Die Gesichtserkennung ist eine der relevantesten Anwendungen der Bildanalyse. Eine der größten Herausforderungen besteht darin, ein automatisiertes System zu entwickeln, das Gesichter wie ein Mensch erkennen kann. Obwohl Menschen recht gut darin sind, bekannte Gesichter zu identifizieren, ist es für sie schwierig, eine große Anzahl unbekannter Gesichter zu erkennen. Computer verfügen über nahezu unbegrenzte Speicherkapazitäten und hohe Rechengeschwindigkeit und sollten daher die Grenzen des Menschen in allen Bereichen überwinden können. Die Gesichtserkennung ist ein fortschrittliches und wichtiges Werkzeug, um die Probleme der heutigen Welt zu bewältigen. Sie ist in verschiedenen realen Anwendungsbereichen wie Videoüberwachung, Mensch-Maschine-Interaktion, Authentifizierung, Mensch-Computer-Schnittstellen und Videoindexierung einsetzbar. Die Gesichtserkennung ist ein relevantes Thema in den Bereichen Mustererkennung, Computergrafik, Bildverarbeitung, neuronale Netze und Psychologie.

Autorentext

Abgeschlossenes B.Tech-Studium in Elektronik und Kommunikationstechnologie am Fachbereich Technologie der Shivaji-Universität im Jahr 2012 und M.Tech-Studium in Elektronik und Telekommunikationstechnologie an der Dr. Babasaheb Ambedkar Technological University, Lonere, im Jahr 2014. Derzeit tätig als Assistenzprofessor am Karmaveer Bhaurao Patil College of Engineering, Satara.