Gesichtserkennung mit Hauptkomponentenanalyse und neuronalem Netz

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Details

Dieses Buch konzentriert sich auf die Erkennung des menschlichen Gesichts. Dies ist eine der Mustererkennungstechniken. Der Autor hat sehr schön die Literaturübersicht im Bereich der menschlichen Gesichtserkennung dargestellt. Das Buch enthält die Extraktion von Merkmalen mit Hilfe der als PCA bekannten Technik zur Dimensionsreduktion. Zwei Klassifizierungstechniken werden beschrieben, nämlich das neuronale Netz und der euklidische Abstand. Die Ergebnisse beider Klassifizierungstechniken werden in dem Buch anhand verschiedener Standard-Gesichtsdatenbanken dargestellt.

Autorentext

El Dr. Jaliya obtuvo su licenciatura, máster y doctorado en Ingeniería Informática en 2002, 2010 y 2016 respectivamente. Tiene 14 años de experiencia docente. Su área de interés es el procesamiento de imágenes, los sistemas distribuidos y el procesamiento paralelo. Ha publicado y presentado alrededor de 32 trabajos de investigación en diversas revistas y conferencias internacionales.

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Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207367832
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Technikbücher
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786207367832
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-7-36783-2
    • Veröffentlichung 10.04.2024
    • Titel Gesichtserkennung mit Hauptkomponentenanalyse und neuronalem Netz
    • Autor U. K. Jaliya
    • Gewicht 102g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 56

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