Gleichzeitige Verteilung von Knoten in einem kognitiven Funknetz

In diesem Projekt stellen wir eine parallele Version des k-naechstes-Nachbarn-Algorithmus (k-ppv) vor. Ziel ist es, die Zuweisung von Funkknoten in einem bereits in Clustern strukturierten Cognitive-Radio-Netzwerk zu optimieren. Wir haben einen Multi-Agenten-Modellierungsansatz verfolgt und die Multi-Agenten-Plattform JADE für unsere Simulationen ausgewählt. Die erzielten Ergebnisse sind vielversprechend, da die Ausführungszeit im Vergleich zum sequentiellen Basisalgorithmus um etwa 50% reduziert werden konnte.

Autorentext

Dr. Benadla Sarra possui doutorado em Computação Distribuída e Redes pela Universidade de Tlemcen. A sua investigação centra-se em redes de rádio cognitivas, paralelamente, interessa-se pela segurança de redes, em particular a utilização de blockchain para reforçar a proteção de sistemas e dados.