Handerkennung mit Handflächen- und Handgeometrie-Merkmalen

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Details

Dieses Buch untersucht den Kontext, die Motivation und den aktuellen Stand biometrischer Systeme, die auf den Merkmalen des Handabdrucks und der Handgeometrie basieren. Es behandelt neue Technologien in diesem sich schnell entwickelnden Bereich und ist eines der ersten umfassenden Bücher über Handflächenabdruck- und Handgeometrie-Erkennungssysteme. Es behandelt die Forschungsliteratur und die wichtigsten industriellen Anwendungen der Handflächenbiometrie, einschließlich der kostengünstigen Lösungen auf der Grundlage von Webcams. Das Buch deckt alle Phasen ab, die für eine individuelle Authentifizierung erforderlich sind. Die Schritte der biometrischen Erkennung werden detailliert beschrieben, einschließlich der Erfassungsschritte, Algorithmen und Auswertungsverfahren. Einschränkungen und Grenzen aktueller Systeme zur Erkennung von Handabdrücken werden analysiert und diskutiert. Fortgeschrittene Studenten, die Biometrie und Informatik studieren, werden dieses Material auch als zweites Lehrbuch oder als Nachschlagewerk wertvoll finden. Dieses Buch wird Studenten, die an verschiedenen Projekten im Bereich der Biometrie arbeiten, einen Einstieg bieten.

Autorentext

M. Irfan Ahmad a obtenu une maîtrise en informatique à l'université Islamia College de Peshawar, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. Il a supervisé de nombreux projets au niveau universitaire. Il travaille actuellement comme professeur d'informatique et associé de recherche. Il possède une grande expérience dans le domaine des technologies d'enseignement.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786208102746
    • Genre Informatik & EDV
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 56
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Größe H220mm x B150mm x T4mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786208102746
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-8-10274-6
    • Veröffentlichung 19.09.2024
    • Titel Handerkennung mit Handflächen- und Handgeometrie-Merkmalen
    • Autor Irfan Ahmad , Manzoor Khan
    • Gewicht 102g

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