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Hybrider Ansatz für die Auswahl von Cloud-Diensten, die für Big Data geeignet sind
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40T9LUG1NEO
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Geliefert zwischen Fr., 28.11.2025 und Mo., 01.12.2025
Details
Große Daten benötigen große Speicherkapazitäten und starke Verarbeitungssysteme für die Bereinigung, Verarbeitung und Analyse. Glücklicherweise bietet das Cloud Computing viele Dienste und Verarbeitungsrahmen, die die Speicherung und Verarbeitung von Big Data erleichtern. Wir haben MCDM-Methoden verwendet, um dieses Entscheidungsproblem zu lösen und fünf Big-Data-Verarbeitungsframeworks (Spark, Hadoop, Flink, Storm und Samza) anhand von zwölf Kriterien zu bewerten.
Autorentext
Licenciado en Sistemas de Información 2015, Pre-Master graduado 2017, Facultad de Computación e Información, Universidad de Mansoura.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786204706702
- Sprache Deutsch
- Genre Sonstige Technikbücher
- Größe H220mm x B150mm x T8mm
- Jahr 2022
- EAN 9786204706702
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-4-70670-2
- Veröffentlichung 09.05.2022
- Titel Hybrider Ansatz für die Auswahl von Cloud-Diensten, die für Big Data geeignet sind
- Autor Saly Elbaz
- Untertitel Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) unter Verwendung der Methode des geometrischen Mittels zur Auswahl des besten Verarbeitungsrahmens
- Gewicht 191g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 116
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