Hybrider Data-Mining-Ansatz für die Textklassifizierung

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Details

Hybrid Data Mining Approach for Text Classification soll als Nachschlagewerk für Forscher dienen. Dieses Buch befasst sich in erster Linie mit dem einführenden Konzept der Textklassifizierung von Data Mining und den verschiedenen Ansätzen, die für die Testklassifizierung verwendet werden. Es wird ein hybrider Ansatz für die Textklassifikation vorgeschlagen. Dieses Buch behandelt auch verschiedene Algorithmen zur Textklassifizierung. Experimentelle Ergebnisse und deren Analyse werden ebenfalls in diesem Buch diskutiert. Wesentliche Merkmale: Einführendes Konzept der Textklassifikation Verfahren der Textklassifikation Techniken der Datenklassifikation Hybrider Ansatz der Testklassifikation

Autorentext

Dilip Kumar Shaw ist derzeit außerordentlicher Professor der Abteilung für Computeranwendungen, NIT, Jamshedpur. Er erhielt seinen MCA und Ph.D. in Computeranwendungen vom NIT, Jamshedpur. Er verfügt über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung im Bereich der Lehre und der Industrie. Er hat mehr als fünfzehn Forschungsarbeiten in internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.

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Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786205463307
    • Genre Sonstige Informatikbücher
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 68
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786205463307
    • Format Kartonierter Einband (Kt)
    • ISBN 978-620-5-46330-7
    • Veröffentlichung 20.12.2022
    • Titel Hybrider Data-Mining-Ansatz für die Textklassifizierung
    • Autor Dilip Kumar Shaw
    • Gewicht 119g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen

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