Hybrider Metaheuristischer Optimierungsansatz: Theorie und ihre Anwendung

Mathematische Optimierung oder mathematische Programmierung ist die Auswahl des besten Elements aus einer Menge verfügbarer Alternativen. Optimierungsprobleme treten in allen quantitativen Disziplinen auf, von der Informatik und den Ingenieurwissenschaften bis hin zum Operations Research und den Wirtschaftswissenschaften, und die Entwicklung von Lösungsmethoden ist in der Mathematik seit Jahrhunderten von Interesse. Im einfachsten Fall besteht ein Optimierungsproblem darin, eine reelle Funktion zu maximieren oder zu minimieren, indem systematisch Eingabewerte aus einer zulässigen Menge ausgewählt und der Wert der Funktion berechnet wird. Die Verallgemeinerung der Optimierungstheorie und -techniken auf andere Formulierungen ist ein großer Bereich der angewandten Mathematik. Ganz allgemein umfasst die Optimierung die Suche nach den "besten verfügbaren" Werten einer Zielfunktion in einem definierten Bereich (oder einer Eingabe), einschließlich einer Vielzahl von verschiedenen Arten von Zielfunktionen und verschiedenen Arten von Bereichen.

Autorentext

Gaurav Dhiman wurde 1981 in Pathankot, Indien, geboren. Er erhielt 2003 den B.Tech.-Abschluss in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Punjab Technical University, Jalandhar, Indien, und 2011 und 2018 den M.Tech.- und Ph.D.-Abschluss in VLSI-Design von der Mody University of Science and Technology (MUST) Lakshmangarh, Rajasthan, Indien.