Hybrides Empfehlungssystem für raumzeitliche Daten

In dieser Arbeit wird ein Rahmenwerk "RAiSE" erörtert, bei dem es sich um eine maßgeschneiderte hybride Empfehlungsmaschine handelt, die auf der Grundlage der Erkundung klimatischer Muster die besten Gebiete für die Aussaat einer bestimmten Kultur empfiehlt. Es nutzt die Leistungsfähigkeit neuer Big-Data-Technologien wie Hadoop, um seine Ziele zu erreichen.

Autorentext

A Sra. Priyanka é professora assistente na Universidade NorthCap,Gurugram. Trabalhou para uma empresa de TI durante 3 anos antes de seguir uma carreira académica. É B.Tech da Jaypee University of Information Technology (JUIT), Solan. Concluiu o seu M.Tech (Medalha de Ouro) em Informática e está actualmente a tirar o doutoramento na NCU.

Klappentext

In dieser Arbeit wird ein Rahmenwerk "RAiSE" erörtert, bei dem es sich um eine maßgeschneiderte hybride Empfehlungsmaschine handelt, die auf der Grundlage der Erkundung klimatischer Muster die besten Gebiete für die Aussaat einer bestimmten Kultur empfiehlt. Es nutzt die Leistungsfähigkeit neuer Big-Data-Technologien wie Hadoop, um seine Ziele zu erreichen.