Hyperspektrale Bildklassifizierung

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Geliefert zwischen Fr., 21.11.2025 und Mo., 24.11.2025

Details

Dieses Buch bietet eine umfassende Untersuchung von Deep-Learning-Techniken, insbesondere Feedforward Neural Networks (FNNs), für die Klassifizierung hyperspektraler Bilder (HSI). Die hyperspektrale Bildgebung erfasst detaillierte spektrale Informationen über zahlreiche Wellenlängenbänder und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für Anwendungen in der Fernerkundung, Umweltüberwachung, Landwirtschaft, militärischen Überwachung und medizinischen Bildgebung.

Autorentext

O Dr. Ragupathy K é um investigador e académico distinto com experiência em Engenharia Mecânica. Tem um doutoramento e está atualmente associado ao Agni College of Technology. Os seus interesses de investigação abrangem os materiais compósitos de matriz metálica de alumínio, o fabrico inteligente, a aprendizagem automática e a Internet das coisas (IoT).

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786204189376
    • Sprache Deutsch
    • Genre Volkswirtschaft
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2025
    • EAN 9786204189376
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-4-18937-6
    • Veröffentlichung 24.04.2025
    • Titel Hyperspektrale Bildklassifizierung
    • Autor Ragupathy K , Anand T , Arun M
    • Untertitel Tiefe neuronale Feedforward-Netzwerke verwenden
    • Gewicht 107g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 60

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