Ideengenerierung mit KI

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Details

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten doch viele Unternehmen fragen sich: Wie findet man die richtige Idee und setzt sie erfolgreich um?

Dieses Buch zeigt eine praxisbewährte Methode, mit der aus Herausforderungen konkrete GenAI-Lösungen entstehen. Die GenAI-Matrix macht den Weg von bestehenden Erfolgsbeispielen zu eigenen Anwendungen nachvollziehbar.

Schritt für Schritt führt das Werk von der Ideengenerierung über Bewertung bis zur Umsetzung klar strukturiert, praxisnah und direkt übertragbar auf den Unternehmensalltag.


Autorentext

Christian Czarnecki, Eldar Sultanow, Sebastian Sebrak, Norbert Gronau, Malte Teichmann, Georg David Ritterbusch, Sarah Victoria Mohr, Matthias Aumann, Marcin Czaban, Stefan Wengler.


Inhalt

Warum dieses Buch?.- Status Quo.- GenAI als strategischer Erfolgstreiber für Unternehmen.- Dein Ziel: Systematisch kreativ sein.- Warum Bewertungskriterien? - Warum diese Bewertungskriterien?.- Die Kriterien im Detail Dein Kompass im GenAI-Dschungel.- Phasen zur methodischen Generierung von GenAI-Lösungen.- Transformation der Problemstellung: Vom individuellen Problem zum generischen Problem.- Anwendung der Matrix auf konkrete Branchen am Beispiel einer schnellen/vereinfachten Umsetzung.- Roadmap - Der Weg zum Ziel.- Fazit.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09783662725436
    • Sprache Deutsch
    • Größe H210mm x B148mm
    • Jahr 2026
    • EAN 9783662725436
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-3-662-72543-6
    • Veröffentlichung 29.03.2026
    • Titel Ideengenerierung mit KI
    • Autor Christian Czarnecki , Eldar Sultanow , Sebastian Sebrak , Malte Teichmann , Georg David Ritterbusch , Sarah Victoria Mohr , Matthias Aumann , Marcin Czaban , Stefan Wengler , Norbert Gronau
    • Untertitel Anwendungsfälle als Treiber für Innovation
    • Herausgeber Springer-Verlag GmbH
    • Anzahl Seiten 26
    • Lesemotiv Verstehen
    • Genre Informatik

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