Identification des défauts dans les panneaux solaires photovoltaïques à l'aide de l'apprentissage automatique

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Parmi les formes d'énergie renouvelables, l'énergie solaire est une énergie convaincante, propre et acceptable dans le monde entier. Les centrales solaires photovoltaïques, qu'elles soient installées au sol ou sur les toits, se multiplient dans le monde entier. L'un des défis majeurs est l'identification des défauts des modules solaires photovoltaïques, étant donné que la surveillance de l'état des panneaux individuels d'une vaste centrale électrique est fastidieuse.Ce projet vise à identifier le panneau à l'aide d'un système d'imagerie thermique et à traiter les images thermiques à l'aide d'une technique de traitement d'images. De même, les panneaux solaires photovoltaïques neufs et anciens ont été comparés dans la technique de traitement d'image afin d'identifier tout défaut dans le panneau. L'image des panneaux anciens contenant des défauts sera enregistrée et les performances seront analysées à l'aide du logiciel MATLAB. Ce livre est le travail des étudiants B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

Autorentext

Renuka Devi S M, completado M.Tech(NITK), y Ph.D(HCU) en el área de procesamiento de imágenes. Ha publicado 35 artículos en conferencias internacionales en revistas y conferencias de renombre como IEEE, ACM y Springer Digital Libraries.


Klappentext

Parmi les formes d'énergie renouvelables, l'énergie solaire est une énergie convaincante, propre et acceptable dans le monde entier. Les centrales solaires photovoltaïques, qu'elles soient installées au sol ou sur les toits, se multiplient dans le monde entier. L'un des défis majeurs est l'identification des défauts des modules solaires photovoltaïques, étant donné que la surveillance de l'état des panneaux individuels d'une vaste centrale électrique est fastidieuse.Ce projet vise à identifier le panneau à l'aide d'un système d'imagerie thermique et à traiter les images thermiques à l'aide d'une technique de traitement d'images. De même, les panneaux solaires photovoltaïques neufs et anciens ont été comparés dans la technique de traitement d'image afin d'identifier tout défaut dans le panneau. L'image des panneaux anciens contenant des défauts sera enregistrée et les performances seront analysées à l'aide du logiciel MATLAB. Ce livre est le travail des étudiants B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786206984290
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 56
    • Genre Technologie
    • Untertitel GLCM, HOG, Naive-Bayes
    • Autor Renuka Devi S M , Keerthana S , Akhila B
    • Größe H220mm x B220mm x T150mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786206984290
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-6-98429-0
    • Titel Identification des défauts dans les panneaux solaires photovoltaïques à l'aide de l'apprentissage automatique
    • Sprache Französisch

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