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Identifizieren latenter Themen in Foren-Beiträgen
Details
Der Anteil an Werbung mit prominenter Beteiligung stieg in den letzten Jahrzehnten immer weiter an. Besonders in sozialen Medien kann die Beteiligung eines Testimonials umfangreiche Diskussionen unter den Konsumenten auslösen. Um große Textmengen auszuwerten, gibt es verschiedene Text Mining Methoden. Eine davon ist das Topic Modelling, mit der versteckte Themen sichtbar gemacht werden können, die Textsammlungen zu Grunde liegen. In der Arbeit wird geprüft, ob diese Methode geeignet ist, kurze, teilweise unstrukturierte Kommentare zu analysieren. Anschließend werden Foren-Kommentare über das Fallbeispiel "Yeezy Boost"-Sneaker von adidas und Kanye West analysiert, die latenten Themen in den Posts identifiziert und abschließend Handlungsempfehlungen für die Praxis abgeleitet.
Autorentext
Andreas Kraus, M.Sc Sportökonomie, absolvierte zunächst ein Bachelorstudium der Sportökonomie an der Universität Bayreuth. Während dieser Zeit nahm er am "International Business Studies"- Programm der Udayana Universität in Denpasar teil. Im Jahr 2017 beendete er mit dem vorliegenden Werk sein Masterstudium im selben Fachgebiet.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786202201339
- Sprache Deutsch
- Genre Wirtschaftszweige & Branchen
- Größe H220mm x B150mm x T8mm
- Jahr 2017
- EAN 9786202201339
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-2-20133-9
- Veröffentlichung 16.08.2017
- Titel Identifizieren latenter Themen in Foren-Beiträgen
- Autor Andreas Kraus
- Untertitel Das Fallbeispiel "Yeezy Boost" von adidas mit Kanye West als Testimonial
- Gewicht 215g
- Herausgeber AV Akademikerverlag
- Anzahl Seiten 132