Identifizierung latenter Fingerabdrücke mittels Deep Learning-Methode

Biometrie ist der Fachbegriff für Körpermessungen und -berechnungen. Er bezieht sich auf Messgrößen, die sich auf menschliche Eigenschaften beziehen. Die biometrische Authentifizierung (oder realistische Authentifizierung) wird in der Informatik als eine Form der Identifizierung und Zugangskontrolle verwendet. Biometrische Identifikatoren sind die unverwechselbaren, messbaren Merkmale, die zur Kennzeichnung und Beschreibung von Personen verwendet werden. Biometrische Identifikatoren werden häufig in physiologische und verhaltensbezogene Merkmale unterteilt. Physiologische Merkmale beziehen sich auf die Form des Körpers. Beispiele hierfür sind unter anderem Fingerabdruck, Handvenen, Gesichtserkennung, DNA, Handabdruck, Handgeometrie, Iriserkennung, Netzhaut und Geruch/Duft. Verhaltensmerkmale beziehen sich auf das Verhaltensmuster einer Person, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Tipprhythmus, den Gang und die Stimme. Einige Forscher haben den Begriff Behaviometrie geprägt, um die letztgenannte Klasse von biometrischen Merkmalen zu beschreiben.

Autorentext

• Dr. S.Sivaranjani - Assistenzprofessorin, Avinashilingam Institut für Hauswirtschaft und höhere Bildung für Frauen, Varapalayam Thadagam post Coimbatore. - P. ShreeNandhini - Ph.d Scholar, Avinashilingam Institut für Hauswirtschaft und höhere Bildung für Frauen, Varapalayam,Thadagam post Coimbatore.