Identifizierung von Faltungs-Neuronalen Netzwerken für Flugzeugschleppwolken an

In dieser Arbeit verwenden wir die künstliche visuelle Inspektion, den Convolutional Neural Network Erkennungsalgorithmus und den traditionellen Kondensstreifenerkennungsalgorithmus CDA-Methode, um die Kondensstreifenabdeckung in Südchina zu berechnen, basierend auf der Himawarii-ähnlichen Strahlungsantriebssimulation in Südostasien. Algorithmus CDA-Methode, um die Kondensstreifenabdeckung in Südchina zu berechnen, basierend auf den Himawari-8 Satellitendaten, und vergleichen die Ergebnisse.

Autorentext

Pro. Zhang Jinglin se consacre principalement à la recherche sur l'intelligence artificielle, l'interprétation de la télédétection et l'analyse des données massives.