IDENTIFIZIERUNG VON TIERFUSSABDRÜCKEN

Wildtiere können schwer aufzuspüren sein, weil sie instinktiv versuchen, Menschen zu meiden. Viele Menschen haben gelernt, mit bemerkenswerter Geschicklichkeit die Spuren von Wildtieren zu lesen, um sie zu jagen. Die Kunst des Fährtenlesens ermöglicht es auch Wildbiologen, die Lebensräume von Tieren zu bestimmen und Bestandsaufnahmen durchzuführen. Tierspuren können an den unterschiedlichsten Orten gefunden werden. Zum Beispiel kann es sein, dass nicht alle Zehen der Spur zu sehen sind. Eine Spur im Schlamm kann anders aussehen als eine im Staub oder Schnee, selbst wenn sie von demselben Tier stammt. Außerdem sieht eine Spur im Schnee anders aus, nachdem die warme Sonne sie vergrößert und verzerrt hat. Die Erkennung von Tieren anhand von Bildern ihrer Fußabdrücke wird mit Hilfe der Bildverarbeitung realisiert. Wir haben dies in MATLAB R2014b implementiert. GSM wird verwendet, um die Stimme und Daten zu übertragen, um über die Bewegung eines Tieres zu erfahren.Wir verwenden die digitale Bildverarbeitung für die Merkmalsextraktion. Dabei handelt es sich um die Verwendung von Computeralgorithmen für die Bildverarbeitung von digitalen Bildern. Sie hat mehr Vorzüge als die analoge Bildverarbeitung. Die Bildverarbeitung ist eine der größten aufkommenden Technologien im aktuellen Szenario. Daher wird sie in vielen Bereichen eingesetzt, z. B. im Automobilsektor, bei der Bildverbesserung, in der Robotik, bei Spielen, bei problemspezifischen Lösungen, in der Fertigung und bei der Mensch-Maschine-Schnittstelle.

Autorentext

Ich bin R. SUBRAJA und arbeite als Assistenzprofessor in der Abteilung für ECE am Sathyabama Institute of Science and Technology. Ich habe meinen B.E.-Abschluss in ECE gemacht und meinen M.E.-Abschluss in Angewandter Elektronik an der Sathyabama University, Chennai, erworben.