Impact de l'Inclusion financière et de Mobile Money sur la Pauvreté

Dans ce travail, nous avons cherché à analyser l'impact de l'inclusion financière et du mobile money sur la pauvreté. Ainsi, nous avons cherché à comprendre les déterminants individuels de l'inclusion financière et les caractéristiques de détention de compte mobile dans un premier temps dans les pays de l'UEMOA où le taux de bancarisation demeure faible. Pour ce faire, nous avons utilisé le modèle CSFE (cluster specific fixed effect model) par analogie aux travaux de Soumare et al. (2016). Nos estimations révèlent que dans l'UEMOA le fait d'être un homme, d'appartenir à la classe moyenne et supérieure et d'avoir un certain âge favorise l'inclusion financière avec une influence positive de l'éducation et du revenu. Dans un deuxième temps, il consistait d'étudier l'enjeu de l'inclusion financière dans la réduction de la pauvreté cas du Sénégal avec la modélisation UVAR (Unrestricted Vector Autorégressive). Les résultats de l'estimation montrent un effet positif des variables épargne et emprunt sur le revenu par tête, mais aussi les fonctions de réponses impulsionnelles indiquent aussi un effet de long terme globalement positif des indicateurs d'inclusion financière.

Autorentext

L'auteur est titulaire d'un Master en Économie Politique du Développement parcours GODI à l'Université de Grenoble Alpes et titulaire d'un Diplôme d'Études approfondies (DEA) en Macroéconomie Ouverte à l'UCAD de Dakar et ancien boursier de Erasmus à travers le programme Intra ACP-CAPITUM.

Klappentext

Dans ce travail, nous avons cherché à analyser l'impact de l'inclusion financière et du mobile money sur la pauvreté. Ainsi, nous avons cherché à comprendre les déterminants individuels de l'inclusion financière et les caractéristiques de détention de compte mobile dans un premier temps dans les pays de l'UEMOA où le taux de bancarisation demeure faible. Pour ce faire, nous avons utilisé le modèle CSFE (cluster specific fixed effect model) par analogie aux travaux de Soumare et al. (2016). Nos estimations révèlent que dans l'UEMOA le fait d'être un homme, d'appartenir à la classe moyenne et supérieure et d'avoir un certain âge favorise l'inclusion financière avec une influence positive de l'éducation et du revenu. Dans un deuxième temps, il consistait d'étudier l'enjeu de l'inclusion financière dans la réduction de la pauvreté cas du Sénégal avec la modélisation UVAR (Unrestricted Vector Autorégressive). Les résultats de l'estimation montrent un effet positif des variables épargne et emprunt sur le revenu par tête, mais aussi les fonctions de réponses impulsionnelles indiquent aussi un effet de long terme globalement positif des indicateurs d'inclusion financière.