Implémentation de modèles d'apprentissage automatique

L'objectif de ce livre est d'enseigner les différents modèles d'apprentissage non supervisé, depuis leurs fondements mathématiques jusqu'à l'implémentation des codes en Python. L'idée est d'introduire le lecteur aux modèles d'apprentissage supervisé, de comprendre leur fonctionnement et de résoudre des problèmes à l'aide de ces techniques. Il résout également de courts exercices qui peuvent ensuite être reproduits dans d'autres scénarios. Les exercices résolus sont décrits étape par étape, afin que le lecteur puisse les exécuter et comprendre leurs résultats partiels.

Autorentext

Velssy Hernández Riaño :Elle est ingénieur système et titulaire d'une maîtrise en ingénierie télématique de l'Université Francisco José de Caldas, Colombie. Elle est professeur et chercheuse du groupe de recherche SOCRATES du Département d'Ingénierie des Systèmes de l'Université de Cordoue.

Klappentext

L'objectif de ce livre est d'enseigner les différents modèles d'apprentissage non supervisé, depuis leurs fondements mathématiques jusqu'à l'implémentation des codes en Python. L'idée est d'introduire le lecteur aux modèles d'apprentissage supervisé, de comprendre leur fonctionnement et de résoudre des problèmes à l'aide de ces techniques. Il résout également de courts exercices qui peuvent ensuite être reproduits dans d'autres scénarios. Les exercices résolus sont décrits étape par étape, afin que le lecteur puisse les exécuter et comprendre leurs résultats partiels.