Implémentation sur FPGA de systèmes universels à réseaux de neurones

Cet ouvrage s'inscrit dans la thématique d'implémentation de réseaux de neurones en mode impulsionnel : application au traitement d'image (détection de contour et filtrage). Une première partie a été consacrée à la conception et implémentation sur FPGA de l'architecture d'un réseau de neurones multicouches en mode impulsionnel avec apprentissage sur puce. Dans la deuxième partie, quelques modifications ont été apportées à la fonction d'activation. Cette nouvelle architecture a été testée avec une application de détection de contours des images monochromes. La troisième partie est faite pour la conception et implémentation d'un réseau de neurones RBF en mode impulsionnel. Cette architecture est testée sur une application de filtrage d'images.

Autorentext

Mohamed Krid a obtenu son diplôme d'Ingénieur en Génie Electrique à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Gabès en 2002 et son diplôme de Mastère en Commande Automatique et Informatique Industrielle à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax en 2005. Son diplôme de Doctorat Génie Electrique est obtenu à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax en 2010.

Klappentext

Cet ouvrage s'inscrit dans la thématique d'implémentation de réseaux de neurones en mode impulsionnel : application au traitement d'image (détection de contour et filtrage). Une première partie a été consacrée à la conception et implémentation sur FPGA de l'architecture d'un réseau de neurones multicouches en mode impulsionnel avec apprentissage sur puce. Dans la deuxième partie, quelques modifications ont été apportées à la fonction d'activation. Cette nouvelle architecture a été testée avec une application de détection de contours des images monochromes. La troisième partie est faite pour la conception et implémentation d'un réseau de neurones RBF en mode impulsionnel. Cette architecture est testée sur une application de filtrage d'images.