Implementierung von 2d DCT variabler Größe für die Bildkompression

Die diskrete Kosinustransformation (DCT) ist im Wesentlichen für die Komprimierung von mpeg- und jpeg-Bildern bekannt. Der Hauptgrund für die weite Verbreitung dieser Methode ist ihre Einfachheit und die einfache Berechnung für eine schnellere Ausführung. Es wird viel geforscht, um die Ausführung von DCT-Mitteln zu beschleunigen, und viele Algorithmen werden auch für die Komprimierung von Videos und Bildern entwickelt. Die alte Technik, die für eine begrenzte Größe von Bildern verwendet wird, ist die Technik von Chen oder die Row Column Decomposition Technik. Die Hardware-Implementierung dieser Codes ist schwierig und kompliziert, da sie ein langwieriges und zeitaufwendiges Kodierungsschema erfordern. In dieser Arbeit wird eine neue und effiziente Methode vorgeschlagen, bei der der Simulink-Systemgenerator verwendet wird, wodurch die Codes automatisch generiert werden und die Hardware-Implementierung einfach wird. Diese Architektur ist auch für Bilder unterschiedlicher Größe geeignet. Sie unterstützt Bilder variabler Größe. Die Leistungsanalyse der Hardwareauslastung wird effektiv durchgeführt. Die erzeugten Codes werden in Verilog generiert und die Hardwareauslastung wird von Fpga virtex 5 xc5vlx110t durchgeführt.

Autorentext

Neeraj Gupta schloss 2008 seinen Master of Technology an der GJUS&T Hisar ab und arbeitet seit kurzem als Assistenzprofessor an der Amity University Haryana.