Implementierung von Python zur Vorhersage der physikalischen und mikroskopischen Struktur

Diese Forschungsarbeit konzentriert sich darauf, die Vorteile der Verwendung von Python gegenüber den derzeitigen Berechnungsmethoden für verschiedene Parameter herauszustellen. Es wurde eine vergleichende Studie durchgeführt, um die Ergebnisse, die bei der Analyse verschiedener Betonparameter mit Python erzielt wurden, mit denen aus manuellen Berechnungen sowie aus anderen renommierten Forschungsarbeiten zu vergleichen.Durch diese Forschung haben wir versucht, ein prädiktives Softwaretool mit Hilfe von Python-Programmierbibliotheken zu entwickeln, das die physikalischen und mikrostrukturellen Eigenschaften von Beton wie Druckfestigkeit und Grenzflächenübergangszone (ITZ) vorhersagen kann. Die ITZ und die Druckfestigkeit des Betons, der mit recycelten Zuschlagstoffen und Microsilica in verschiedenen Prozentsätzen versetzt ist, wurden in diesem Buch jedoch genau vorhergesagt.

Autorentext

Dr. N.K. Dhapekar ist Assistenzprofessor und verantwortlicher Leiter der Abteilung für Bauingenieurwesen an der Kalinga-Universität in Chhattisgarh, Indien. Er verfügt über eine reiche Erfahrung in Lehre, Forschung und industrieller Beratung von etwa 17 Jahren, in denen er zahlreiche Forschungsstipendiaten und Offshore-Beratungsaufträge sowohl in Indien als auch im Ausland betreut hat.