IN-SILICO-AUSWAHL VON SYRINGASÄUREDERIVATEN ALS MAO-INHIBITOREN

Monoaminoxidase-Hemmer (MAO-Hemmer) spielen eine wichtige Rolle bei der Behandlung verschiedener neurologischer und psychiatrischer Erkrankungen wie Depression, Parkinson und Alzheimer. Die Identifizierung neuartiger MAO-Hemmer mit hoher Spezifität und geringen Nebenwirkungen ist ein wichtiges Ziel der Arzneimittelforschung. Herkömmliche experimentelle Ansätze sind zwar wirksam, aber oft zeit- und ressourcenaufwändig.Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von In-Silico-Screening-Techniken, bei denen computergestützte Werkzeuge zur Vorhersage der MAO-hemmenden Wirkung von chemischen Verbindungen eingesetzt werden. Durch die Kombination von molekularem Docking, virtuellem Screening und der Analyse von Struktur-Aktivitäts-Beziehungen (SAR) bietet dieser Ansatz einen schnellen und kosteneffizienten Weg zur Identifizierung vielversprechender Kandidaten für die weitere experimentelle Validierung.Die Integration von In-silico-Methoden steigert nicht nur die Effizienz der Arzneimittelentdeckung, sondern trägt auch zu einem tieferen Verständnis der Wechselwirkungen zwischen potenziellen Inhibitoren und MAO-Enzymen bei. Diese Arbeit soll als Grundlage für künftige Forschungs- und Entwicklungsarbeiten auf diesem Gebiet dienen und sowohl wissenschaftliche Erkenntnisse als auch therapeutische Innovationen voranbringen.

Autorentext

Die Autoren ROHIT BAGHEL, DR. ANURAG KHATKAR und DR. SARITA KHATKAR arbeiten seit über 10 Jahren im Bereich der In-silico-Wirkstoffentwicklung und des Screenings. Umfangreiche Forschungserfahrung und Kenntnisse über das Screening und die Auswahl von MAO-Hemmern können für junge Forscher auf diesem Gebiet von Nutzen sein.