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In silico-Wirkstoffdesign
Details
Die forschende Pharmaindustrie sah sich in den letzten Jahren aufgrund des zunehmenden wirtschaftlichen und regulatorischen Drucks wachsenden Herausforderungen gegenüber. Steigende Gesundheitskosten, zunehmender Preisdruck durch Managed-Care-Organisationen, internationale Preiskontrollen, das rasche Auftauchen von Generika (oder von Konkurrenzprodukten innerhalb einer therapeutischen Klasse) auf dem Markt und eine strengere Regulierungspolitik haben die forschenden Pharmaunternehmen gezwungen, ihre Verfahren zur Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln zu verfeinern und zu beschleunigen. Der Prozess der Arzneimittelentdeckung ist im Grunde eine patientenorientierte Wissenschaft, bei der die Forscher danach streben, die vorhandenen Arzneimittel zu verbessern oder eine völlig neue chemische Einheit zu erfinden, die im Idealfall wirksamer ist als alle vorhandenen Arzneimittel einer ähnlichen Kategorie. Die Entwicklung neuer Medikamente mit potenziellen therapeutischen Anwendungen ist einer der komplexesten und schwierigsten Prozesse. Für die Entdeckung neuer therapeutischer Wirkstoffe werden Millionen von Kapital und Arbeitsstunden aufgewendet. Der Einsatz von Computern bei einigen plausiblen Schritten ist zwingend erforderlich, um die Kosten und den Zeitaufwand für die Entdeckung neuer Medikamente zu senken.
Autorentext
Dr. Priyanka Dhiman arbeitet als Assistant. Professorin am MM College of Pharmacy Mullana (Indien). Sie hat ihren M. Pharm und Ph.D. an der M.D.U Rohtak gemacht. Sie hat fünf Jahre Forschungserfahrung. Ihre Arbeitsschwerpunkte sind Naturstoffe, Enzyminhibition und computergestütztes Wirkstoffdesign. Sie hat mehr als 30 Publikationen in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786205074053
- Sprache Deutsch
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2022
- EAN 9786205074053
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-5-07405-3
- Veröffentlichung 14.08.2022
- Titel In silico-Wirkstoffdesign
- Autor Priyanka Dhiman
- Untertitel Vollstndiger Leitfaden fr Computational Drug Design
- Gewicht 102g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 56
- Genre Nichtklinische Fächer