Indexation basée sur les concepts pour le regroupement de documents médicaux

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Ces dernières années, avec l'expansion massive de la société de l'information, le web est devenu une source précieuse d'informations pour presque tous les domaines potentiels de la connaissance. Cela a incité de nombreuses recherches à considérer le web comme un référentiel légitime pour les tâches de recherche d'informations et d'acquisition de connaissances. Le web est constitué d'une quantité massive d'informations relatives à tous les domaines possibles et sa forte redondance peut constituer une source de connaissances valable pour le calcul des similitudes. Par conséquent, les systèmes d'exploration de texte sont confrontés à une énorme quantité d'attributs. La découverte de connaissances dans les systèmes de bases de données exige que les textes d'entrée soient représentés sous la forme d'un ensemble d'attributs afin de pouvoir les traiter. La méthode de représentation des textes est connue sous le nom d'indexation des textes ou des documents, et les attributs sont appelés index. L'indexation devient une tâche critique dans l'exploration de textes car elle doit représenter l'information dans le texte avec une perte minimale de sémantique pour son utilisation future.

Autorentext

La dott.ssa S.Logeswari ha conseguito la laurea nel 1997 e ha 20 anni di esperienza nell'insegnamento. Ha conseguito il dottorato di ricerca nel 2015. Attualmente lavora come professore associato presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria del Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam, Erode, Tamil Nadu, India.


Klappentext

Ces dernières années, avec l'expansion massive de la société de l'information, le web est devenu une source précieuse d'informations pour presque tous les domaines potentiels de la connaissance. Cela a incité de nombreuses recherches à considérer le web comme un référentiel légitime pour les tâches de recherche d'informations et d'acquisition de connaissances. Le web est constitué d'une quantité massive d'informations relatives à tous les domaines possibles et sa forte redondance peut constituer une source de connaissances valable pour le calcul des similitudes. Par conséquent, les systèmes d'exploration de texte sont confrontés à une énorme quantité d'attributs. La découverte de connaissances dans les systèmes de bases de données exige que les textes d'entrée soient représentés sous la forme d'un ensemble d'attributs afin de pouvoir les traiter. La méthode de représentation des textes est connue sous le nom d'indexation des textes ou des documents, et les attributs sont appelés index. L'indexation devient une tâche critique dans l'exploration de textes car elle doit représenter l'information dans le texte avec une perte minimale de sémantique pour son utilisation future.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207781157
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 60
    • Genre Mathématiques
    • Autor Logeswari Shanmugam , Premalatha Kandhasamy
    • Größe H220mm x B220mm x T150mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786207781157
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-7-78115-7
    • Titel Indexation basée sur les concepts pour le regroupement de documents médicaux
    • Sprache Französisch

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