Informatique autonome et évolution des systèmes SaaS

Le modèle logiciel SaaS s'oppose au modèle logiciel traditionnel, qui est acheté et installé sur les ordinateurs personnels. Le modèle SaaS connaît une croissance exponentielle et de nombreuses entreprises de toutes tailles peuvent, grâce à son application, générer d'importantes améliorations des performances et des économies de coûts. Ce type d'application constitue un modèle économique bien plus intéressant que le modèle de la licence perpétuelle. L'objectif de la gestion autonome est de développer des applications et des systèmes capables de s'autogérer en se basant sur les conseils de l'homme. La recherche et le développement d'algorithmes autonomes pour l'amélioration de la qualité de service et l'évolution des applications SaaS ont été confrontés à de nombreux défis. L'adaptabilité du SaaS aux changements de l'environnement et des exigences est améliorée en conséquence. En outre, la performance du système SaaS et la capacité à contrôler les services SaaS peuvent être améliorées en partageant le flux de travail entre les modèles SaaS.

Autorentext

O Dr. Nader é Professor Associado de Engenharia de Software com uma vasta experiência em arquitetura de sistemas SaaS de vários níveis, algoritmos de autogestão e evolução de sistemas. A sua investigação inovadora centra-se no desenvolvimento de modelos de três níveis (fornecedor, inquilino e utilizador) que melhoram a adaptabilidade e o desempenho do software em diversas aplicações.

Klappentext

Le modèle logiciel SaaS s'oppose au modèle logiciel traditionnel, qui est acheté et installé sur les ordinateurs personnels. Le modèle SaaS connaît une croissance exponentielle et de nombreuses entreprises de toutes tailles peuvent, grâce à son application, générer d'importantes améliorations des performances et des économies de coûts. Ce type d'application constitue un modèle économique bien plus intéressant que le modèle de la licence perpétuelle. L'objectif de la gestion autonome est de développer des applications et des systèmes capables de s'autogérer en se basant sur les conseils de l'homme. La recherche et le développement d'algorithmes autonomes pour l'amélioration de la qualité de service et l'évolution des applications SaaS ont été confrontés à de nombreux défis. L'adaptabilité du SaaS aux changements de l'environnement et des exigences est améliorée en conséquence. En outre, la performance du système SaaS et la capacité à contrôler les services SaaS peuvent être améliorées en partageant le flux de travail entre les modèles SaaS.