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Integration des produktionsrisikos in die effizienzanalyse
Details
Die Schätzung der technischen Effizienz unter Verwendung des konventionellen stochastischen Modells von Aigner et al. (1977) berücksichtigt diesen wichtigen Aspekt der Produktion, nämlich das Produktionsrisiko, nicht angemessen. Die Nichtberücksichtigung des Produktionsrisikos in Bezug auf den Input-Einsatz führt zu verzerrten Schätzungen der technischen Effizienz, die für politische Entscheidungsträger irreführend sein können. Diese Studie analysierte das Produktionsrisiko der Reisproduktion im Bundesstaat Yobe unter Verwendung eines stochastischen Grenzmodells mit einer flexiblen Risikokomponente. Sie schätzt das Produktionsrisiko in Bezug auf die Inputfaktoren. Die Ergebnisse der Produktionsrisikokomponente geben Aufschluss darüber, wie sich die einzelnen Inputs auf die Schwankungen der Produktion auswirken. Die Input-Faktoren Betriebsgröße, Dünger, Arbeit, Insektizide, Herbizide und Bewässerungsservice tendieren dazu, die Output-Varianz zu reduzieren, während Saatgut, Maschinen und Gründüngung die Output-Variabilität erhöhen. Diese Informationen sind für Entscheidungen über die Zuteilung von Inputs erforderlich.
Autorentext
DANIEL, Enyimoche Johnson es profesor titular del Departamento de Economía del Colegio de Educación Umar Suleiman, en el estado de GashuaYobe. Tiene varios títulos en economía y un diploma de postgrado en educación. Ha publicado en revistas nacionales e internacionales.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786203955255
- Sprache Deutsch
- Genre Landwirtschaft & Fischerei
- Größe H220mm x B150mm x T4mm
- Jahr 2021
- EAN 9786203955255
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 978-620-3-95525-5
- Veröffentlichung 27.07.2021
- Titel Integration des produktionsrisikos in die effizienzanalyse
- Autor Daniel Enyimoche Johnson
- Untertitel Beispiele aus der reisproduktion im bundesstaat Yobe, Nigeria
- Gewicht 102g
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 56