Integration von Datenmodellen

Nach der ersten Publikation im Jahr 1966 hat die
Integrationsforschung ständig an Bedeutung gewonnen
und stellt besonders heute, im Zeitalter des
"Collaborative Business" eine große Herausforderung dar.
Neben den bekannten Integrationsmöglichkeiten, die
beispielsweise ERP-Systeme oder die EAI Technologie
anbieten sind in diesem Bereich außerdem eine
Vielzahl von Modellintegrationsansätzen entstanden.
Jene verfolgen das Ziel, eine vollautomatisierte
Integration zu ermöglichen.
Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit diesen
Ansätzen und versucht einen repräsentativen Vergleich
zwölf existierender Modellintegrationsmethoden
durchzuführen. Dabei wird im Verlauf des Buches auch
immer wieder Bezug auf einen möglichen Nutzen in der
Praxis genommen und es werden Vor- und Nachteile
ausführlich diskutiert.

Autorentext

Studium der Wirtschaftsinformatik mit den Schwerpunkten BusinessEngineering, Informationssysteme und E-Business an derUniversität Regensburg. Der Autor arbeitet derzeit alsSoftwareentwickler bei der DATEV e.G. in Nürnberg.

Klappentext

Nach der ersten Publikation im Jahr 1966 hat dieIntegrationsforschung ständig an Bedeutung gewonnenund stellt besonders heute, im Zeitalter des"Collaborative Business" eine große Herausforderung dar.Neben den bekannten Integrationsmöglichkeiten, diebeispielsweise ERP-Systeme oder die EAI Technologieanbieten sind in diesem Bereich außerdem eineVielzahl von Modellintegrationsansätzen entstanden.Jene verfolgen das Ziel, eine vollautomatisierteIntegration zu ermöglichen.Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit diesenAnsätzen und versucht einen repräsentativen Vergleichzwölf existierender Modellintegrationsmethodendurchzuführen. Dabei wird im Verlauf des Buches auchimmer wieder Bezug auf einen möglichen Nutzen in derPraxis genommen und es werden Vor- und Nachteileausführlich diskutiert.