Integration von PSO und Klassifizierungs algorithmen für Data Mining

Das Buch ist im Wesentlichen für die Informatik-Forscher und es wird auch die grundlegende Idee und die Umsetzung der Daten Klassifizierung Algorithmus.Data-Mining-Forscher auch die Umsetzung der Techniken mit verschiedenen Daten-Sets.Data Klassifizierung ist eine wichtige Aufgabe in KDD (Knowledge Discovery in Datenbanken) Prozess. Sie hat mehrere potenzielle Anwendungen. Die Merkmalsauswahl reduziert die Dimensionen und vereinfacht die Daten. Sie führt zu einer besseren Leistung der Klassifizierungsmodelle in Bezug auf ihre Vorhersage- oder Beschreibungsgenauigkeit, zu einer Verringerung der für die Erstellung der Modelle benötigten Rechenzeit, da sie schneller lernen, und zu einem besseren Verständnis der Modelle.

Autorentext

Ha più di 13 anni di esperienza nell'insegnamento dell'informatica e della tecnologia dell'informazione a livello UG e PG - Ha un'esperienza di ricerca di circa 10 anni, compreso il dottorato di ricerca. - Ha pubblicato oltre 100 articoli di ricerca in atti di conferenze e riviste di riferimento e ha pubblicato 5 libri nell'area del Data Mining e del Machine Learning.