Intelligente Ansätze für effektives Fahren

In den letzten Jahren hat der Einsatz von Software im Automobilbereich exponentiell zugenommen. Dieses Buch beschreibt ein System, mit dem die praktisch schnellste Route für einen bestimmten Nutzer zu einer bestimmten Abfahrtszeit ermittelt werden kann. Konkret nutzt das System die Erfahrungen erfahrener Fahrer aus einer großen Anzahl von Taxifahrten und bietet dem Endnutzer eine intelligente Route, die die physischen Merkmale einer Route, den zeitabhängigen Verkehrsfluss sowie das Fahrverhalten der Nutzer (sowohl der Flottenfahrer als auch des Endnutzers, für den die Route berechnet wird) berücksichtigt. Wir bauen ein reales System mit realen GPS-Fahrstrecken, die von über 33.000 Taxis in einem Zeitraum von drei Monaten generiert wurden, und bewerten das System dann mit umfangreichen Experimenten und Feldversuchen. Die Ergebnisse zeigen, dass unsere Methode die konkurrierenden Methoden in Bezug auf Effektivität und Effizienz bei der Ermittlung der praktisch schnellsten Routen deutlich übertrifft. Insgesamt sind mehr als 60 Prozent unserer Routen schneller als die der bestehenden Online-Kartendienste, und 50 Prozent dieser Routen sind mindestens 20 Prozent schneller als letztere. Im Durchschnitt kann unsere Methode etwa 16 Prozent Zeit pro Fahrt einsparen.

Autorentext

Dr. Joseph Prakash Mosiganti promovierte in Informatik und Ingenieurwissenschaften an der JNTU Kakinada University, erwarb seinen M.Tech in CSE am JNTU Campus, Hyd., und schloss 1996 sein B.Tech-Studium an der Andhra University ab. Derzeit ist er als Professor und Dekan der Fachbereiche CSE und IT am Methodist College of Engineering and Technology tätig.