Intelligente Heliosphärenphysik

Intelligent Heliospheric Physics wendet künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) an, um die Heliosphäre zu erforschen - die riesige, blasenartige Region des Weltraums, die vom Sonnenwind und dem Magnetfeld der Sonne beherrscht wird und weit über die Planeten hinausreicht.Hauptschwerpunkt: Verständnis der Struktur, Dynamik und Entwicklung der Heliosphäre, einschließlich:Ursprung und Beschleunigung des Sonnenwinds: Wie und wo sich der Plasmaausfluss der Sonne bildet.Transiente Phänomene: Vorhersage und Analyse von koronalen Massenauswürfen (CMEs) und Sonneneruptionen.Wechselwirkungen zwischen Plasma und Magnetfeld: Turbulenz, Schocks und Teilchenbeschleunigung.Heliosphärische Grenzen: Interaktion mit dem lokalen interstellaren Medium (Heliopause, Bugschock).Modulation der kosmischen Strahlung: Wie die Heliosphäre die galaktische kosmische Strahlung filtert.Der "intelligente" Aspekt: KI/ML bewältigt Herausforderungen wie: Datenüberlastung, komplexe Modellierung, Mustererkennung und Systemidentifizierung.Ziel: Entwicklung genauerer Modelle, Verbesserung der Weltraumwettervorhersage, die für Technologie und Astronauten von entscheidender Bedeutung ist.

Autorentext

Il dott. Bendict Lawrance lavora attualmente come professore presso il Dipartimento di AI-Big Data dell'Università Gangseo, Seoul 07661, Corea del Sud. Ha conseguito il Master of Science nel 2006. Ha conseguito il dottorato di ricerca in fisica. Ha lavorato come scienziato post-dottorato e professore di ricerca presso la Kyung Hee University in Corea del Sud.